Un economista sanitario, qualche modello linguistico e il mercato farmaceutico italiano. Le fonti sono vere, i numeri verificati, le conclusioni discutibili per costruzione. Il tentativo è portare la ricerca fuori dalle riviste, fino a chi decide, prescrive, paga o aspetta un farmaco.
Cinque passaggi, nessuno dei quali previsto.
Mi piaceva mettere ordine. I post si accumulavano su LinkedIn, ciascuno con i suoi dati e i suoi grafici, e dopo qualche mese non li ritrovavo nemmeno io. Questo sito è prima di tutto un archivio, con il testo, il carosello e le fonti di ogni idea nello stesso posto.
I post, a loro volta, nascono da un cambiamento di metodo. Fino a poco tempo fa una curiosità seguiva un percorso lungo: la passavo a un tesista o a un collaboratore, aspettavo che raccogliesse i dati, li ricevevo settimane dopo, non sempre nella forma in cui servivano. Oggi i dati li estraggo in un pomeriggio, i grafici li faccio mentre ragiono, e il tempo lo spendo sulla parte che mi interessa: interpretare.
Il metodo è sempre lo stesso. Parto da un tema della settimana, da quello che so già, e poi vado a vedere cosa succede davvero: cosa fa l'Italia, cosa fanno gli altri paesi, chi decide e con quali numeri. Non mi baso su quello che sento dire. Alla fine provo a tirare fuori un'idea concreta, discutibile ma concreta.
Per un po' queste idee me le sono tenute. Poi ho cominciato a pubblicarle, perché un'idea discussa vale più di un'idea conservata, e perché qualcuno che la smonta con un dato migliore è il modo più rapido di imparare qualcosa.
L'intelligenza artificiale, in tutto questo, è lo strumento che ha reso il percorso veloce. Non quello che decide se un'idea regge. Per quello ci sono i numeri, le fonti e, se va bene, chi legge.
Perché in pubblicoLa ricerca in economia sanitaria finisce quasi sempre su riviste che leggono in pochi. Le decisioni sui farmaci invece passano per molte mani: AIFA e Regioni, farmacisti ospedalieri, clinici, aziende, associazioni di pazienti, giornalisti. Se un dato serve a decidere, deve arrivare a tutti loro in una forma comprensibile, senza perdere il metodo per strada. Questo sito è un esperimento in quella direzione.
Come le idee si tengono insieme. Linee piene: un'idea riprende l'altra. Linee sottili: stesso tema. I numeri aprono le schede.
Fin qui. 25 idee dal 26 nov 2025 al 10 nov 2026. Un'idea può stare in più temi, e i colori della rete seguono il tema principale. L'idea più collegata è Innovatività: algoritmo 2007 vs Determina 2025, con 5 collegamenti diretti; poi Tetti basati su previsioni trasparenti (5). 1 idea non è ancora collegata alle altre.
Quanto ci mette un farmaco innovativo ad arrivare al paziente, chi lo valuta e con quali regole: AIFA, il JCA europeo, l'early access, il NICE, le Regioni.
Da dove partire: Innovatività · Early access · JCA, MFN e accesso
Quanto spendiamo in farmaci, come si fissano i tetti, chi paga quando si sfora e come fanno gli altri paesi.
Da dove partire: Tetti basati su previsioni trasparenti · MFN, spesa e incassi · OsMed 2025
Esperimenti con l'intelligenza artificiale sulle valutazioni di AIFA e sulla ricerca: cosa riesce a riprodurre e dove sbaglia.
Da dove partire: Innovatività · Manovra 2027 · AI vs AIFA, il primo
La spesa oncologica tra brevetti che scadono e terapie che arrivano: chi la assorbe e cosa compra.
Da dove partire: Vasi comunicanti
Le ultime. Manovra 2027: tre cose sul farmaco, e tre AI che l'avrebbero scritta diversamente (10 nov 2026); Early access: Italia a confronto con Francia e Spagna (03 nov 2026). In I numeri i primi tre dataset: tetti di spesa 2008-2026, payback in Europa, valutazioni NICE (08 nov 2026). In Le voci l'episodio 0, su come nasce il sito (08 nov 2026). Aperta la preistoria: nove idee dal 2020 al 2024 (08 nov 2026).
La legge di bilancio alza il tetto, sconta il payback a chi investe e finanzia l'accesso precoce con il fondo innovativi. Stessi soldi a ChatGPT, Gemini e Claude: nessuno dei tre avrebbe fatto lo sconto.
Quanto tempo passa tra l'autorizzazione europea e la disponibilità effettiva del farmaco, e cosa cambia con un accesso anticipato.
Come quattro paesi recuperano lo sforamento della spesa farmaceutica, e con quali aliquote effettive.
Brevi report che riprendono una o più idee a mente fredda: che cosa reggeva, che cosa è cambiato, che cosa era sbagliato.
I dati dietro le idee, scaricabili: CSV, dizionario delle variabili, fonte primaria, DOI.
Episodi audio generati con NotebookLM a partire dalle idee e dai ripensamenti, dichiarati come tali. Da ascoltare con cautela.